Python+Keras+TensorFlow车牌识别 这个是我使用的车牌识别开源项目的地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR Python 依赖 Anaconda for Python 3.x on Win64 Keras (>2.0.0) Theano(>0.9) or Tensorflow(>1.1.x) Numpy (>1.10) Scipy (0.19.1) OpenCV(>3.0) Scikit-image (0.1

端到端的中文版识别 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现 环境：python：3.6，tensorflow：1.15.2，opencv：4.1.0.25，keras：2.3.1 整体思路：1。利用u-net图像分割得到二值化图像，2。再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐标，连接车牌图形校正正，3。利用卷积神经网络cnn进行车牌多标签端到端识别