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搜索资源 - Python OpenCV图像处理——实现轮廓发现
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opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。
code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-08-23
文件大小:37748736
提供者:
neu1835
Python+OpenCV图像处理实验
目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的,和我之前的Python+OpenCV实时图像处理,异曲同工,只不过是我对实时视频的处理,这个是图像处理,功能上感觉这个项目更加全面一些,特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理,基本上包含了OpenCV模块常用的图
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38718223
Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现
简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:287744
提供者:
weixin_38700430