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python+OpenCV实现全景图像拼接和图像黑边处理
使用python+OpenCV实现多张图像拼接,完成拼接后进行图像黑边去除。里面代码每一行都有中文注释和附带的实验图像。
所属分类:
Python
发布日期:2019-03-26
文件大小:2097152
提供者:
qq_41383956
python thinker+opencv数字图像处理实验
自己写的小实验,包括图片的缩放,旋转,平移,傅里叶变换,图像平滑,图像锐化,以及一些边缘检测算子的操作,代码写的不是很简洁,仅供学习参考
所属分类:
Python
发布日期:2019-10-16
文件大小:11264
提供者:
qq_39190942
Python+OpenCV图像处理实验
项目解析参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/105930886
所属分类:
Python
发布日期:2020-05-07
文件大小:235520
提供者:
m0_38106923
Python-opencvpython图像迷你实验室可进行图像实验图像处理图像分析
opencv-python 图像迷你实验室,可进行图像实验,图像处理,图像分析
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:726016
提供者:
weixin_39840387
数字图像处理-实验代码opencv+python.zip
数字图像处理 实验代码 python+opencv exp1图像的显示与存储,exp2基本几何变换,平移、旋转、缩放等,图像的傅里叶变换,exp3图像的对比度增强+直方图修正+平滑、锐化,exp4边缘检测
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-27
文件大小:1048576
提供者:
qq_38439867
ustc软院图像实验.zip
USTC软件学院图像处理与分析课程实验(Python实现)。 实验 1: 图像灰度变换 掌握 Opencv 进行图像处理的基础,实现图像的灰度变换处理。 实验 2: 直方图均衡 掌握对图像直方图进行操作,实现图像的直方图均衡算法。 实验 3: 空域滤波 掌握利用模板对图像进行空域滤波操作,熟练掌握常用空域模板的使用。 实验 4: 图像去噪 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行 图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、
所属分类:
讲义
发布日期:2020-07-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42716670
python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)
写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里,仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:572416
提供者:
weixin_38608189
opencv-python实现数米粒实验
实验目的 1,通过阈值分割将原图像转变为二值图像 2,找出米粒的连通域,数出米粒的数目 3,找出米粒中最大的面积和周长是多少,并给出在图片的位置 实验过程 openCV提供了非常好用的简单全局阈值分割的函数 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) 关于threshold函数详解 对原始灰度图像进行灰度直方图分析,可以明显看出灰度值分布区间较大,并且有三座峰(这里暂时不考虑多阈值分割问题),因此难以通过单一阈值进行有效分割,所以应使用
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:606208
提供者:
weixin_38564990
python实现手势识别
python实现手势识别(入门) 使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 手势识别python实现手势识别(入门)获取视频(摄像头)肤色检测轮廓处理全部代码 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 ` cap
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:97280
提供者:
weixin_38622467
python实现手势识别的示例(入门)
使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件 #
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:99328
提供者:
weixin_38704922
Dog-App-源码
项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络(CNN)项目! 在这个项目中,您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道,以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像,您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像,则代码将识别出类似狗的品种。 在探索最新的CNN模型进行分类的同时,您还将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是,通过完成本实验,您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42138788
Video-Logo-Remove-源码
视频徽标删除 基于SIFT(尺度不变特征变换)的视频徽标删除 本次实验代码使用jupyter notebook完成编写 视频读取与图像抽取.ipynb为最终项目文件,视频处理文件夹里是实验用视频花海.mkv,无声去水印视频output.avi,最终的有声去水印视频output1.mp4,以及水印模板kugou。 png 需要的库有: moviepy,opencv-python 4.5.1,opencv-contrib-python最新版本,numpy,数学
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:42991616
提供者:
weixin_42099755
ibm-watson-visual-recognition-api:在此存储库中,我使用带有Python代码的IBM watson视觉识别分类器api对图像进行分类和检测-源码
ibm沃森视觉识别API 在此存储库中,我正在使用带有python代码的IBM watson视觉识别分类器api来分类和检测图像 IBM Watson软件包 为了运行此实验,我们需要导入两个软件包。 IBM Watson:允许访问Watson Visual Recognition API OpenCV:一个可以帮助我们进行图像处理的软件包 下面的代码将安装Watson Developer Cloud和OpenCV。 要运行,请单击下面的代码单元,然后按“ Shift + Enter”。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42181545
python图像处理入门(一)
一、环境 由于这学期开了图像处理这门课,所以想着在各种实验开始之前自己先动手试一下 图像处理那首先要配个环境嘛,配环境真的是我长久以来的噩梦了,每次都会出现奇奇怪怪的问题,首先上网查找了一下,opencv这个库还是用的比较多的,如果想要使用C++来做图像处理的话,那么使用visual studio搭配opencv是比较常见的,所以就照着网上的教程下载好了vs之后下载了opencv的包,将包导入指定的路径也设置好环境变量之后发现还是不行,怎么办呢?这个时候想到那还不如自己直接用python,一来现
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:492544
提供者:
weixin_38728555
Python+OpenCV图像处理实验
目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的,和我之前的Python+OpenCV实时图像处理,异曲同工,只不过是我对实时视频的处理,这个是图像处理,功能上感觉这个项目更加全面一些,特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理,基本上包含了OpenCV模块常用的图
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38718223
基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例
基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测,通过判断车辆和行人的位置,以及他们之间的距离信息,当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时,则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试,如果结果满意之后再嵌套到视频中,从而达到想要的效果。 1.预处理(灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀)> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cv
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:963584
提供者:
weixin_38569109