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搜索资源列表

  1. mapnik简要介绍

  2. Mapnik 是一个开源的 Python/C++ 地图渲染引擎，他的功能是把数据形式的地图，包含一些地理对象，如地图、层、数据源、特征和地理几何等，通过 一个样式表的定义，渲染成位图格式，用来提供 WMS 服务。其核心是一个 C++ 的共享库提供空间数据访问和可视化的算法和模式。该共享库支持多种操作系统，可以在多线程环境下很好的运行，主要面向一些提供 GIS 服务的 Web 应用开发。 目录 mapnik简要介绍 1 1 Mapnik 介绍 1 2 地图数据组织 1 3 Mapnik 主要架构

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-09
    • 文件大小：516096
    • 提供者：mnorst

  1. LuceneInAction(第2版)_中文版

  2. 内容简介 　　《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0，从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene，包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用Tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容，最后还提供了三大经典成功案例，为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 　　《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：liujun13579

  1. [2017.04] Python地理空间分析指南, 第2版

  2. Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。 本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。 本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ziyu0822

  1. python空间分析指南

  2. 本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10 章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析 工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、 实时数据、综合应用等内容。 本资源仅供内部交流学习使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：scaped

  1. ArcGIS的大数据利器.pdf

  2. 介绍时空大数据特点，ArcGIS的大数据工具使用，相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：tozhangjl

  1. Python-使用Python介绍地理空间数据

  2. 使用Python介绍地理空间数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 支持美国保护措施替代模型的土壤参数大型GIS地理数据库

  2. 水质建模需要组合数字土壤元素和模拟参数的全面支持。 本文介绍了在美国，大型空间尺度（1：250,000）ArcGIS地理数据库覆盖范围的前所未有的发展，该覆盖范围被设计为土壤参数的功能存储库，用于建模和比较水质结果。 目标模型集包括：SWAT（土壤和水评估工具），APEX（农业政策环境扩展程序）和ALMANAC（具有数字评估标准的农业土地管理替代方案）。 此开发过程依靠数字通用土壤图（DGSM）作为土壤信息的来源，并利用为更高分辨率的配套产品创建的建筑设计和相关工具，从中扩展了重新填充大量丢失的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38610277

  1. Course_ArcGIS_Python:通过使用Python编写脚本的ArcGIS自动化课程-源码

  2. Python中的地理信息系统 罗德岛大学（2021Spring） 课程简介：除了强大的可视化功能之外，ArcGIS最强大的元素之一就是能够使用Python自动化几乎所有处理任务。 Python是一种流行的编程语言，其核心是对于初学者来说很容易理解。 但是，它还具有强大的功能，主要是通过添加许多第三方程序包来实现的。 ArcGIS本身使用了另一个称为arcpy的专有程序包，该程序包通过强大的地理空间功能，空间文件管理功能扩展了Python，还允许我们使用numpy和scipy等其他库处理数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：144703488
    • 提供者：weixin_42139357

  1. geopandas：用于地理数据的Python工具-源码

  2. 熊猫 用于地理数据的Python工具 介绍 GeoPandas是一个向对象添加对地理数据的支持的项目。 目前，它实现了GeoSeries和GeoDataFrame类型，它们分别是pandas.Series和pandas.DataFrame子类。 GeoPandas对象可以作用于几何对象，并执行几何运算。 GeoPandas的几何运算是笛卡尔的。 坐标参考系（crs）可以作为属性存储在对象上，并且在从文件加载时会自动设置。 可以使用to_crs()方法将对象转换为新的坐标系。 当前没有执行类似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42177768

  1. cityImage：用于城市形态分析和城市计算图像提取的Python软件包-源码

  2. cityImage 分析城市易读性并提取城市计算图像的工具 介绍 该存储库提供了一组功能，这些功能可根据凯文·林奇（Kevin Lynch）在使用开放和免费提供的地理空间数据集提取的定义来提取重要的城市特征。 这些工具是用Python编写的，并使用了一系列库，包括 ， 和相关的依赖项。 Filomena，Verstegen和Manley在《书中的“城市形象”的一种计算方法中充分记录了这些方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42181545

  1. keyvi：Keyvi-键值索引。 它是基于内存FST的数据结构，针对大小和查找性能进行了高度优化-源码

  2. Keyvi-“键值索引”的简称，是针对大小和查找速度进行优化的键值存储（KVS）。 共享内存的使用使其具有可伸缩性和抵抗力。 与其他存储最大的不同是基于的基础数据结构。 存储空间效率高，速度快，并且通过设计可以进行各种近似匹配，无论是模糊字符串匹配还是地理高效。 不变的FST数据结构可独立用于静态数据集。 如果需要在线写入，则可以使用keyvi索引，即近实时索引。 该索引可用作嵌入式键值存储，例如，如果您的应用程序中已经有网络堆栈。 提供了即用的网络存储。 这是cliqz-oss / keyv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42125826