基于高度优化的OpenCV库的快速扩充 超级简单但功能强大的界面，适用于不同的任务，如（分割，检测等） 易于定制 易于添加其他框架

精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例，该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以​​从原始图像中创建新图像： 为什么要进行白化 专辑例如分类，语义分割，实例分割，对象检测和姿势估计。 该库提供 ，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分段蒙版，边界框和关键点。 该库包含，可从现有数据中生成新的训练样本。