Python-CNN-分类-Mnist 使用CNN模型进行水果检测。 使用的数据集： 水果360 图像数据集由各种水果和蔬菜组成。 关于数据集 图片总数：90483。 训练集大小：67692张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 测试集大小：22688张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 设置多个水果的大小：103张图像（每张图像一个以上的水果（或水果类别）） 班级数量：131（水果和蔬菜）。 图片尺寸：100x100像素。 结果 您可以从以下此数据集： :