本篇文章主要介绍了Python OpenCV获取视频的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备 2，cap.read() 返回一个布尔值(True/False)。如果帧读取的是正确的,就是 True。所以最后你可以通过检查

Python + opencv 读取视频的三种情况： 情况一：通过摄像头采集视频 情况二：通过本地视频文件获取视频 情况三：通过摄像头录制视频，再读取录制的视频 摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频文件，网上都有代码。 我发现情况一和情况三都没有问题，大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的。但读取其他视频都会发现帧率为0（如果你获取视频的帧率并打印出来的话），并且退出读取。这时候读取是不成功的。 进去正题：如何解决读取视频失败的情况。这个问题很普遍，以至在官方教程的程序下面都提示

之前有文章，使用Android平台的OpenCV接入了视频，控制的目标是手机的摄像头，这是OpenCV的好处，使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能，减少了平台间移植的困难。正如本文后面，将使用类似的接口，从笔记本的摄像头获取视频，所以，尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑。 不过，需要说明的的是，OpenCV的强项在于图像相关的处理，而不是视频的编解码，所以，不要使用OpenCV做多余的事情，我们使用OpenCV接入视频或者图片的目的，是为了对视频或图片进行处理。 关于Python