主要介绍了Python Pandas数据中对时间的操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Pandas中对 时间 这个属性的处理有非常非常多的操作。 而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。 应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。 如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。 import pandas as pd td=data['user_reg_tm'] Time=pd.to_datetime(td) Start=pd.datetime(2016,4,16) day

摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。 时间日期的比较 假设我们有数据集df如下 在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。 转格式的时候用 import pandas as pd pd.to_datetime() 我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。 df['date']=pd.to_datetime(df['date']) 转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。 print