主要介绍了Python Pandas数据结构简单介绍的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Series Series 类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。 import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd']) print(s1) #输出： 0 a # 1 b # 2 c # 3 d # dtype: object 上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。 s2 = pd.

1、介绍 Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集，也是我们后期分析案例的神器。它提供了两种类型的数据结构，分别是DataFrame和Series，我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表，而Series就是表中的某一列 2、创建DataFrame # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas if __name__ == '__main__': pass test_stu = pandas.