CS231A项目-(Lim / Mims)极端微光目标识别和跟踪
介绍
内置的Google Colaboratory笔记本旨在提供一种生成带有边界框信息的合成弱光图像的方法,以便可以训练网络以检测极弱光下的盒子。合成图像是具有随机大小和纵横比的3D对象,并在转换为2D之前旋转和平移。在2D转换之后,添加了临时和固定模式噪声,其中包括信号散粒噪声,电读取噪声,列FPN和热像素。
该存储库包含五个目录。
合作笔记本-一个笔记本用于生成合成图像。另一个是用于训练和检测
Python_code-包含Yo