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Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法
源起: 1.我要做交叉验证,需要每个训练集和测试集都保持相同的样本分布比例,直接用sklearn提供的KFold并不能满足这个需求。 2.将生成的交叉验证数据集保存成CSV文件,而不是直接用sklearn训练分类模型。 3.在编码过程中有一的误区需要注意: 这个sklearn官方给出的文档 >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFold >>> X =
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:49152
提供者:
weixin_38697123