最近几天在参加AI研习社的一个美食识别比赛，比赛方提供了6140张图片的训练集，856张图片的测试集。其中测试集没有标签，只用来生成预测数据进行提交。 任务难度不是很高，但是在做的过程中还是遇到了一些问题，有一些经验值得总结，这里主要记录一下在模型fine-tune中的一些经验教训。 1.模型选择 由简单到复杂，先后选择了resnet50、resnet101、resnext50_32x4d、resnext101_32x8d。 这些模型中，前两个在验证集上的acc在到达94%后就基本上不去了（也可