今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现各种2d卷积示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

普通卷积 使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu 参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑) class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequent