今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现基于CharRNN的文本分类与生成示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1 简介 本篇主要介绍使用pytorch实现基于CharRNN来进行文本分类与内容生成所需要的相关知识，并最终给出完整的实现代码。 2 相关API的说明 pytorch框架中每种网络模型都有构造函数，在构造函数中定义模型的静态参数，这些参数将对模型所包含weights参数的维度进行设置。在运行时，模型的实例将接收动态的tensor数据并调用forword，在得到模型输出之后便可以和真实的标签数据进行误差计算，并通过优化器进行反向传播以调整模型的参数。下面重点介绍NLP常用到的模型和相关方法。 2