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Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法
主要介绍了Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:95232
提供者:
weixin_38557768
Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法
1. 扩展Tensor维度 相信刚接触Pytorch的宝宝们,会遇到这样一个问题,输入的数据维度和实验需要维度不一致,输入的可能是2维数据或3维数据,实验需要用到3维或4维数据,那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单,只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int) torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int) 参数说明:self:输入的tensor数据,dim:要对哪个
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:88064
提供者:
weixin_38610870