今天小编就为大家分享一篇Pytorch根据layers的name冻结训练方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用model.named_parameters()可以轻松搞定， model.cuda() # ######################################## Froze some layers to fine-turn the model ######################## for name, param in model.named_parameters(): # 带有参数名的模型的各个层包含的参数遍历 if 'out' or 'merge' or '