如果模型只在一块GPU上跑，该过程非常简单，只需要训练中途迭代model的 parameters，然后改变各个param的requires_grad 属性即可： for name, param in model.named_parameters(): logger.info('parameter of %s'%name) logger.info('before requires_grad is : %s'%param.requires_grad) param.requi