主要介绍了Pytorch高阶OP操作where，gather原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。 一、where 1）torch.where(condition, x, y) # condition是条件，满足条件就返回x，不满足就返回y 2）特点，相比for循环的优点是：可以布置在GPU上运行 二、gather 1）官方解释：根据指定的维度和索引值来筛选值 2）举例