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搜索资源列表

  1. Q-Learning强化学习的代码实现

  2. 代码用vs2008 c# 实现 状态维数5维，动作维数5维，可以使用网络调试助手连接调试，具体内容见代码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：zhegaozhouji

  1. Q-Learning代码

  2. Q-Learning代码，给出使用Q-Learning 的代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xgj2008best

  1. 强化学习matlab代码

  2. 关于迷宫类的强化学习（Q-learning）matlab完整代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012048284

  1. Q-learning算法

  2. Q学习的代码，用于实现算法，仅供参考，感谢论坛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_23385865

  1. 强化学习 Dyna-H算法代码

  2. sarsa,q-learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hona1022

  1. Q学习matlab代码+注释

  2. Q学习的matlab代码。自己写的并且配了详细注释，很好理解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38480703

  1. CLIP-Q CVPR2018 code

  2. CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018 code

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zhangjunhit

  1. Q-Learning算法 Matlab代码实现

  2. 一个简单的Q-Learning算法的综合示例，可以在Matlab仿真平台上实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：982
    • 提供者：d_cy111

  1. Q-learning代码

  2. 这是Q-learning算法的一个计算Q值表格的小代码，可以看出Q-table是如何更新的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42711936

  1. 经典Q-learning代码-迷宫

  2. 经典Q-learning走迷宫的MATLAB代码，假设一个情景，一个机器人处于一栋房子之中，希望他能够走出5号门。假定此时机器人处于0号房间之中。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qm15914503266

  1. 18. 强化学习（Q Learning） python代码实现

  2. Q函数、greedy策略，强化学习基础实例，采用python语言代码实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_43471818

  1. Python-PyTorch基于强化学习实践教程并提供清晰易读的代码

  2. PyTorch基于强化学习实践教程：Deep Q Learning强化学习之旅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 莫烦强化学习部分算法代码解析.pdf

  2. 莫烦课程强化学习部分的代码解析，从q-learning算法到ddpg算法，整体代码的思路流程，还有关键部分的详细解释，配套公式详解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39059031

  1. 用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人的方法示例

  2. 主要介绍了用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38606404

  1. 用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人的方法示例

  2. 项目描述： 在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示，智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中，有陷阱（红色×××）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 小车可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d、向左走l。 执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，有以下几种情况。 撞到墙壁：-10 走到终点：50 走到陷阱：-30 其余情况：-0.1 我们需要通过修改 robot.py 中的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38734008

  1. SC2-Q-Learning:使用Q学习在Zerg race上的SCLE 2.0上的代码-源码

  2. SC2-Q学习 使用正在开发的Q学习的Zerg竞赛的SCLE 2.0上的代码 Códigoen SCLE 2.0配置Zerg usando Q-learning en desarrollo 不能简单地按实际需要安装的语言，请参阅“Guíadeinstalación.pdf”。 咨询和咨询顾问的参谋长咨询服务。 伊瓜尔门特（Egualmente），西班牙实际居民（El codigo），西班牙文（en capentra enment）和西班牙人民（en archenivos），西班牙瓜达拉瓜（l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42104181

  1. projectparmorel：我的博士学位论文的项目部分。 Java代码能够使用Q-Learning修复错误的Ecore模型-源码

  2. PARMOREL项目 使用强化学习（PARMOREL）的个性化和自动修复模型。 PARMOREL是一种WIP工具，用于使用强化学习（当前为Q-Learning）来自动修复软件模型。 请注意强化学习算法的随机性，这可能导致不同的执行结果不同。 如果要重置算法的知识，只需删除Knowledge.xml中的所有内容。 联络人： 如何下载项目 克隆项目及其子模块： git clone --recursive 如果您不熟悉子模块，则可以查看或。 确保您正在运行Eclipse版本2018-12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42133861

  1. deep-q-learning：Keras中的最小深度Q学习（DQN和DDQN）实现-源码

  2. 深度学习 通过深度强化学习制作简单的游戏AI简介 Keras和Gym中最小和简单的深度Q学习实现。 不到100行代码！ 博客文章包含dqn.py代码的说明。 为了方便起见，我对该存储库进行了一些细微的调整，例如load和save功能。 我还使memory成为双端队列，而不只是列表。 这是为了限制内存中元素的最大数量。 训练对于dqn.py可能是不稳定的。 ddqn.py减轻了此问题。 我将在下一篇文章中介绍ddqn 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Q-Learning 源代码及注释(matlab).doc

  2. 基于王子寻找公主的案例详细解释Q-Learning算法的每一条代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：33792
    • 提供者：qq_40763130

  1. 一份从代码出发的强化学习Q-Learning入门教程，请笑纳！

  2. 本文由机器之心编译（ID：almosthuman2014） 强化学习（RL） 强化学习是机器学习的一个重要领域，其中智能体通过对状态的感知、对行动的选择以及接受奖励和环境相连接。在每一步，智能体都要观察状态、选择并执行一个行动，这会改变它的状态并产生一个奖励。 马尔科夫决策过程（MDP） 我们将要解决「forest fire」的马尔科夫决策问题，这个在 python 的 MDP 工具箱（http://pymdptoolbox.readthedocs.io/en/latest/api/ex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38544075
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