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搜索资源列表

  1. 量子遗传算法matlab程序实现

  2. 本程序是用于实现01背包问题的QGA算法，用matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：jane3von

  1. QGA 量子遗传算法

  2. 完全可用的量子遗传算法, matlab语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：886784
    • 提供者：dzhzhang

  1. matlab编写的量子遗传算法

  2. 此程序为用matlab编写的量子遗传算法的具体实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-09
    • 文件大小：8192
    • 提供者：laoou12345678

  1. 实数编码量子遗传算法

  2. 介绍了一种实数编码的量子遗传算法，提高算法的计算速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_35099053

  1. qemu-2.11.0增加获取vm根目录磁盘使用率qga接口

  2. 在qemu-2.11.0中增加获取vm根目录磁盘使用率qga接口，仅供初学qemu QGA代码框架的程序猿使用。

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_28693567

  1. 基于量子遗传算的函数寻优算法

  2. 基于量子遗传算的函数寻优算法，介绍了量子遗传算法的概述，并对专门的案例进行了分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_31064283

  1. 研究论文-基于量子遗传算法的子空间拟合测向

  2. 针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中，多维搜索运算量大的问题，通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更新量子位的方法，提出一种实数编码的量子遗传方法(RCQGA)来实现加权信号子空间拟合(WSSF)测向，从而有效地降低传统算法的计算量.还研究了WSSF算法的一维解相干性能和二维波达方向(DOA)估计性能.实验仿真表明，RCQGA方法在进化代数为10时就可以达到收敛，有效提高了传统遗传算法的收敛性能，并且具有计算量小和估计性能优良的特点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 量子遗传算法在地震资料寻优中的应用

  2. 量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38647517

  1. mimo信号检测法(ZF、MMSE、GA、QGA)

  2. mimo信号检测法:ZF、MMSE、GA、QGA

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：fengjia095

  1. 基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究

  2. 储能电池的荷电状态是电池的重要特性，针对浅层学习算法的不足，提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征，实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射；量子遗传算法自动寻优，得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算，与BP训练网络估算结果对比，得出本文所提的DBNQGA算法网络估计精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测

  2. 为了提高风电场短期风速预测的精度，提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，降低不同特征尺度序列间的相互影响；其次，为了减少计算规模，对分解得到的各个分量序列分别计算排列熵，将熵值相近的分量进行叠加形成新的序列；最后，针对BP神经网络在初始化权值和阈值的选取上存在随机性的问题，采用QGA对BP参数进行优化，分别对每个新的序列进行预测并将预测结果进行叠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 基于改进量子遗传算法的红外图像检测研究

  2. 为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题，提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度，对方向进行调整，通过定义位影响因子和差距度量函数，使得基因位的更新更加快速高效；引入染色体交叉机制，通过对收敛因子、适应度因子和变异加速因子的操作，维护群体的稳定性与多样性，使优良个体朝更优方向进化，提高全局寻优能力。实验仿真结果表明，本文算法检测效果理想，运行速度快，适合实时应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38690830

  1. 实数编码混沌量子遗传算法

  2. 基于量子位的混沌特性和相干特性,提出一种实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA),该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索.实验结果表明,RCQGA不仅可以有效避免二进制编码QGA早熟收敛的缺点,而且可以减少寻优的计算复杂度,具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强、精度提高容易等优点,适用于工程应用中的复杂函数优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

  2. 为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38618540