由于无线通信系统中移动性和不可靠性的性质可能会降低通信性能，因此鲁棒性是认知无线电网络（CRN）的主要问题之一。 在CRN中，由于实际系统中的参数不确定性，现有基于精确系统信息假设的功率控制算法可能无法满足通信要求。 在本文中，我们提出了一种用于底层CRN的鲁棒分布式功率控制算法。 本文的新颖之处在于我们考虑了所有可能的参数不确定性：信道不确定性和干扰不确定性。 我们的目标是在不确定信道增益和干扰以及噪声的情况下，最大化次要用户的总吞吐量。 根据稳健的优化理论，不确定性参数是由带界误差的加性不确