Table of Contents 1. An Introduction to R 2. Introduction to Bayesian Thinking 3. Single-Parameter Models 4. Multiparameter Models 5. Introduction to Bayesian Computation 6. Markov Chain Monte Carlo Methods 7. Hierarchical Modeling 8. Model Comparis
本文档是对 R (“GNU S”）的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境，它和贝尔实验室（Bell Laboratories） John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具（线性和非线性模型，统计检验，时间序列分析，分类，聚类，……）。 该文档提供了有关 R 的数据类型，编程原理，统计建模和图形显示等方面的信息。 文档的当前版本是0.0.1β (2005-06-05)。该文档译自 R-2.1.0 文档。
在本文中，我们研究了在$ R + R ^ 2 $$ R + R2重力下各向异性Bianchi I宇宙的过去演化。 使用动力学系统方法，我们表明存在一个新的两参数解集，其中包括各向同性的“假辐射”解和各向异性的广义Kasner解，该解稳定。 当接近初始奇点时，我们从f（R）重力的特殊性质和Ricci标量的解析渐近形式得出剪力的解析行为。 最后，我们用数字检查我们的结果。
Enantioselective Synthesis of Silicon Containing Cyanohydrin: (R)-2-trimethylsilyl-2-hydroxyl-ethycyanide by Oxynitrilase from Plum，刘森林，宗敏华，The enantioselective transcyanation of acetyltrimethylsilane with acetone cyanohydrin catalyzed by (R)-oxynitr
