注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. R决策树实现

  2. R语言决策树实现方法代码，library(rpart) library(rpart) library(rpart.plot) library(rpart.plot) #rpart决策树计算 run_statement<-paste('fit<-rpart(', names(data_in_sub)[length(names(data_in_sub))], '~., data=data_in_sub, method="class")') eval(parse(text=run_sta

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：863
    • 提供者：jenny828328

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2013-11-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：cdut2011

  1. 决策树的R语言实现

  2. 数据挖掘方法中的决策树方法，在R语言上如何实现，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：449536
    • 提供者：guohangfly

  1. R语言——kaggle比赛Titanic代码汇总

  2. kaggle比赛Titanic的R教程一和三（决策树、随机森林和logistics模型）；利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：xuancaoyy

  1. Machine Learning with R

  2. 从原理介绍包括决策树、神经网络等多种基础算法及其优缺点，并运用相关R语言包进行实战，最后还有两章专门介绍模型Performance的评估与优化，简单易懂。PS: 这本是从Level Up Your Machine Learning一文中了解到的ML入门级推荐书籍，果然不错

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-08-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u013412535

  1. ID决策树（R实现）

  2. 采用R语言实现的ID3决策树，包括了模型训练函数和分类预测函数。使用数据框模拟xml文件存储决策树，实现了ID3的分类功能。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xiaohukun

  1. 决策树4.5——R语言实现

  2. 决策树的R语言实现，有注释，有感兴趣的朋友欢迎看！共同学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_41559234

  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：u011051172

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。 r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-12-15
    • 文件大小：77824
    • 提供者：linfeiyu2007

  1. 使用C5.0决策树识别高风险银行贷款--代码

  2. 使用C5.0决策树识别高风险银行贷款，代码，通过R语言实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_43358229

  1. R语言生成决策树

  2. 使用R语言进行聚类分析。生成决策树，并进行修剪。 里面含有源数据和代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-17
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_33413128

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wonderitu

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。 r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-04-18
    • 文件大小：77824
    • 提供者：qdskgisly

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：77824
    • 提供者：ruoyun88

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。 r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：77824
    • 提供者：yilin_wan

  1. r语言机器学习随机森林包

  2. r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：77824
    • 提供者：alwgg

  1. 随机森林实现及调参的R与Python对比——以泰坦尼克幸存者数据为例

  2. 随机森林实现及调参一、R语言方法一、手动调参方法二、网格调参二、python 注：本博客数据仍采用决策树调参的泰坦尼克号数据，前奏(数据预处理)请参考☞ 决策树R&Python调参对比☜ 一、R语言 方法一、手动调参 PS.仅使用常规包：randomForest和循环编写。 1-建模 set.seed(6) rf <- randomForest(Survived~.,data=train,ntree=100) y_pred <- predict(rf,test) A <- as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38659311

  1. Task-6-Decision-Tree-Classifier:使用R语言在IRIS数据集上应用决策树。 将rpart，rpart.plots和party包用于Decsion Tree-源码

  2. 任务6-决策树分类器 使用R语言在IRIS数据集上应用决策树。 使用Decant Tree的rpart，rpart.plots和party包。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 数据挖掘算法R语言实现之决策树.doc

  2. 数据挖掘算法R语言实现之决策树.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_41429382

  1. R语言的机器学习多分类任务代码（UCI胎心宫缩监护数据（CTG.xls）预测分析）

  2. R语言决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、KNN、BP神经网络

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_45494886
« 12 »