UNIX 文件I / O 本章开始讨论U N I X系统，先说明可用的文件I / O函数——打开文件、读文件、写文件等等。 大多数U N I X文件I / O只需用到5个函数：o p e n、r e a d、w r i t e、lseek 以及c l o s e。然后说明不同缓 存器长度对r e a d和w r i t e函数的影响。 本章所说明的函数经常被称之为不带缓存的I / O（u n b u ffered I/O，与将在第5章中说明的标 准I / O函数相对照）。术语——不带缓存指的是
起因：
有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。
数据示意：
具有多个
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017
author: Li Ying
"""
#读取第一列作为合并后表格的第一列
from pandas import read_csv
df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)
PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME
首先使用glob.glob获得文件路径。然后定义一个列表，读取文件后再使用concat合并读取到的数据。
#读取数据
import pandas as pd
import numpy as np
import glob,os
path=r'e:\tj\month\fx1806'
file=glob.glob(os.path.join(path, "zq*.xls"))
print(file)
dl= []
for f in f
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
#文件复制
import os
src_path=r'E:\Pycharm\python100题\代码'
target_path=r'E:\Pycharm\python100题\123'
#封装成函数
def copy_function(src,target):
if os.path.isdir(src) and os.path.isdir(target):
filelist=os.listdir(src)
for file in filel
