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搜索资源列表

  1. RBF径向基函数C代码

  2. 此代码为之前分享的MATLAB代码的C版本，仅供研究用，使用前请仔细测试。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：95232
    • 提供者：dyojor

  1. 径向基函数RBF网络的研究及实现

  2. 用聚类的方法优化径向基神经网络不需要定义神经元数目，自己用优化的方法自己得到

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：93184
    • 提供者：lili912

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：666624
    • 提供者：timeme

  1. 【期刊】遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器

  2. 研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网 络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求. 控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层,并采用遗传算法对控制器参数进行优化. 与传统方法相比,控制器模糊规则库的设计过程所需的先验知识更少. 最后采用Matlab 6. 1 的Simulink 工具以船舶运动模型为对象进行了船舶控制的仿真试验,结果证明了其有效性.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：232448
    • 提供者：timeme

  1. 【期刊】自构造RBF 神经网络及其参数优化

  2. 径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN，考虑样本的类别属性，根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度，并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能，验证参数优化效果。结果表明，自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构，而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化，该算法明显改善了网络性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：280576
    • 提供者：timeme

  1. RBF径向基函数网格变形算法源程序

  2. RBF径向基函数网格变形算法源程序，用于人脸等三维模型的网格变形

  3. 所属分类：网络游戏

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zxj1988

  1. RBF径向基函数神经网络

  2. RBF径向基函数神经网络,内附训练方法等，注重理论的说明，适用用论文撰写引用。使之具有初步研究RBF神经网络的能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：224256
    • 提供者：xiaoxiannan

  1. RBF神经元网络逼近正弦函数M文件

  2. 文件是利用RBF径向基函数神经元网络逼近正弦函数的M文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yangshiwu

  1. 径向基函数网络

  2. 介绍了径向基函数网络的结构，特点，以及在matlab中的代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-03
    • 文件大小：818176
    • 提供者：lisaliu2012

  1. RBF径向基函数网格变形算法源程序

  2. RBF径向基函数网格变形算法源程序 c++版本的 径向基函数，简单实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012875552

  1. 径向基插值

  2. 单张照片提取二维特征点 采用RBF径向基函数进行插值 能给得到特定的三维人脸模型

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：hxywxj

  1. 基于径向基函数的网格变形程序

  2. 基于径向基函数的网格变形程序，用于翼型结构化网格，容易拓展到三维。线性求解采用共轭梯度方法。 Grid deforming program based on radial basis functions for airfoil structured grid, easily extended to three-dimensional. A conjugate gradient method is used for solving linear equations.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-12-05
    • 文件大小：990208
    • 提供者：songke21

  1. 径向基函数插值方法分析

  2. 径向基函数（Radial Basis Functions，以下简称RBF）在数值和科学计算等领域被广泛应用，例如解微分方程、人工神经网络、曲面重建、计算机辅助设计、计算机图形学和多元插值等。RBF 插值方法不受输入参数的限制，可以进行高维插值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：trustbits

  1. 径向基函数神经网络模型

  2. 径向基函数神经网络模型计算程序源码，供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：happy00ren

  1. 径向基函数神经网络的一种在线学习算法

  2. 径向基函数神经网络的一种在线学习算法.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：150528
    • 提供者：thanksgivingguy

  1. 径向基函数RBF网络的研究及实现

  2. 关于RBF的资料，希望想要了解的朋友阅读

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-18
    • 文件大小：93184
    • 提供者：zhxo8612

  1. 基于径向基函数神经网络的网络流量识别模型

  2. 提出了一种基于径向基函数神经网络的网络流量识别方法。根据实际网络中的流量数据，建立了一个基于RBF神经网络的流量识别模型。先介绍了RBF神经网络的结构设计及学习算法，针对RBF神经网络在隐节点过多的情况下算法过于复杂的缺点，采用了优化的算法计算隐含层节点。仿真实验证明，该模型具有较好的准确率、低复杂度、高识别效果和良好的自适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 径向基函数神经网络在光纤法布里-珀罗传感器解调中的应用

  2. 提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的光纤法布里-珀罗传感器解调方法, 从理论上分析了该方法的解调原理。从干涉谱中提取特征值, 利用干涉谱的特征值和腔长作为训练集, 对RBF网络进行训练, 训练好的网络就可以实现预测腔长的功能。在测量范围为0～2 MPa的法布里-珀罗(F-P)腔MEMS压力传感器进行的解调实验中, 该算法可以辨别0.1 MPa的压力, 腔长与压力数据的拟合度为0.98858。仿真计算得出, 该方法解调出的腔长的相对误差达到0.02% , 腔长的最大绝对误差小于0.1 μm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38658568

  1. Lecture.径向基函数(RBF).pdf

  2. Lecture.径向基函数(RBF).pdf

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：960512
    • 提供者：slscut

  1. 基于径向基函数网络的光学测量系统误差修正算法

  2. 针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光度测量系统误差修正算法,以进一步提高光学测量系统的测量精度。利用点源透射率(PST)的方法对光度测量系统的测量误差分布情况进行分析;在杂散光分布影响近似估计的基础上,设计并改进一种基于RBF网络的光度测量系统误差修正算法。采用TracePro进行仿真对比试验,结果表明,通过误差补偿网络的修正,可将发光强度的测量误差降低至0.24%以下;而且此算法与一般RBF算法相比,其收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38550812
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