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资源分类
搜索资源列表
RBF神经网络训练算法前向和后向选择算法
经典的RBFNN训练算法,主要是前向选择和后向选择,分别针对两种神经网络构造方法
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-03
文件大小:327680
提供者:
lovekathy78
径向基函数散乱点重建三维隐式曲面
提供了四种RBFNN训练算法,对matlab中的径向基函数神经网络训练做了详细介绍
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-19
文件大小:887808
提供者:
frysky87
Matlab用于RBFNN仿真
一段Matlab的仿真程序,初学者适用!!!
所属分类:
嵌入式
发布日期:2008-04-20
文件大小:567
提供者:
lovekathy78
RBFNN的Matlab仿真
一个外国人写的RBFNN仿真训练程序
所属分类:
嵌入式
发布日期:2008-04-20
文件大小:328704
提供者:
lovekathy78
RBFNN与Matlab
一段Matlab仿真程序
所属分类:
其它
发布日期:2008-04-20
文件大小:401
提供者:
lovekathy78
Matlab与RBFNN
资源分配网络仿真hermite曲线
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-06-21
文件大小:4096
提供者:
lovekathy78
PSO优化RBFNN的MATLAB源代码
本文件是关于PSO粒子群算法优化RBF神经网络的MATLAB源程序。
所属分类:
C++
发布日期:2013-04-15
文件大小:5120
提供者:
u010306625
RBFNN算法在遥感土地分类中的应用
RBFNN算法在遥感土地分类中的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-09-24
文件大小:3145728
提供者:
luoyx7
(带注释)PSO优化RBFNN
理解网络前辈们的程序,自己写了下注释,其中也有一些不太理解的地方,欢迎大家一起交流~
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-07
文件大小:4096
提供者:
u011067793
基于RBFNN重构油膜力的发动机连杆瞬态变形分析
基于RBFNN重构油膜力的发动机连杆瞬态变形分析,孟凡明,刘清明,利用径向基神经网络(RBFNN)对活塞组件二维油膜力作用下的内燃机连杆瞬态变形进行了研究。为获得符合工况的连杆瞬态变形,RBFNN被设计
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-03
文件大小:327680
提供者:
weixin_38506852
基于RBFNN的输送带秤智能容错方法
针对现有的电子输送带秤不具备智能故障诊断功能的问题,提出了一种输送带秤的智能容错方法,基于多传感器之间的相关性,利用RBF神经网络,建立输送带秤称重传感器的预测网络,当系统中某一个称重传感器故障时,通过预测网络得到故障传感器的预测值,完成输送带秤在某一称重传感器故障状态下的准确称重,使输送带秤具有容错功能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:229376
提供者:
weixin_38548507
MCPSO与RBFNN在滚动轴承故障诊断中的应用
将多群体协同粒子群优化算法应用于RBF神经网络优化设计,不仅拓宽了算法本身的应用范围,而且在一定程度上提高了神经网络的泛化能力,为进一步利用神经网络解决实际工程问题提供了便利。利用优化后的RBF神经网络建立从滚动轴承故障特征向量到故障模式之间的映射,达到了滚动轴承故障模式识别的目的,具有重要的理论和实际意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:242688
提供者:
weixin_38504417
基于谱相关和RBFNN的调制识别算法
根据谱相关函数理论,对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析,提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式。仿真结果表明,该算法在不增加算法复杂度的前提下,在低信噪比下能够取得较高的正确识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:300032
提供者:
weixin_38504089
减法聚类算法结合RBFNN用于涡流检测中的缺陷检测与识别
减法聚类算法结合RBFNN用于涡流检测中的缺陷检测与识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:633856
提供者:
weixin_38688820
四旋翼飞机的自适应RBFNN /整体滑模控制
四旋翼飞机的自适应RBFNN /整体滑模控制
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:367616
提供者:
weixin_38626928
一种基于主动学习的新型电子鼻学习技术:EQBC-RBFNN
电子鼻(E-nose)是一个智能系统,我们将在本文中使用它来区分不同种类的室内污染物气体。 通常,我们需要获取大量带标记的样本,然后E-nose可以从样本中学习足够的有用信息,这有助于做出正确的决定。 实际上,标记未标记的样品始终是一项费时且费力的事情,并且收集的未标记样品的数量通常远远大于标记样品的数量。 另一方面,如果我们仅使用少量带标签的示例,而忽略了未标签样本中包含的有价值的信息,则E-nose学习系统通常没有很强的概括性。 因此,提出了一种基于委员会改进查询的主动学习算法,用于RBFN
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38616435
基于自适应RBFNN反馈控制和ESO的两轴惯性稳定平台复合控制方法
基于自适应RBFNN反馈控制和ESO的两轴惯性稳定平台复合控制方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38548394
Modeling and robust backstepping sliding mode control with Adaptive RBFNN for a novel coaxial eight-rotor UAV
Modeling and robust backstepping sliding mode control with Adaptive RBFNN for a novel coaxial eight-rotor UAV
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38709312
Laser Gyro Temperature Compensation Using Modified RBFNN
Laser Gyro Temperature Compensation Using Modified RBFNN
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:779264
提供者:
weixin_38657102
An RBFNN-based direct inverse controller for PMSM with disturbances
An RBFNN-based direct inverse controller for PMSM with disturbances
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38635975
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