RFSong-779进行行人检测 重新设计的RFBNet300，模型参数量只有0.99MB，AP达到0.78（排名RFBNet300降了4个点，相当于RFong7993降了两个点），速度可以达到200FPS。RFSong779虽然参数量更小，但是速度与RFSong7993差不多，而精度低了两个点，因此更推荐RFSong7993。后面也利用RFSong7993版本做了很多其他实验，例如钢筋检测，人手检测还有人头检测，表现都还是很好的。 详细讲解请看文章： 环境 在python3.6 Ubuntu1