利用RNN实现对函数sinx的取值预测，因为RNN模型预测的是离散时刻的取值，所以代码中需要将sin函数的曲线离散化，每隔一个时间段对sinx进行采样，采样得到的序列就是离散化的结果。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #定义参数 HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。 NUM_LAYERS = 2