RNN语言分类器 由支持的语言分类器，在没有AI库的情况下以Python实现。 特征 分类器用英语，西班牙语，芬兰语，荷兰语或波兰语对单词进行分类。 分类器以大约85％的比率正确输出。 它是完全由numpy和内置库实现的。 模型架构 输入层：代表47个不同字符的47个节点 第一隐藏层：100个节点 第二隐藏层：100个节点 输出层：5个节点，代表5种语言 该项目中使用的技术称为 ： 在此，RNN用于将单词“ cat”编码为固定大小的向量h3。 样品运行 进行培训，直到验证准确性达到一定水平：