感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。
JPEG图像标准压缩算法是现在最流行的图像处理算法，它是针对整幅图像统一进行编码解码的。而我们关注的往往是图像中的一小部分，也即感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。文章基于JPEG标准算法，提出了一种关于如何实现感兴趣区域数据处理的算法，并对算法从成像质量与算法效率方面进行了评估。最后，利用TI公司的达芬奇开发板（DM6446），对算法进行了移植，并进行了性能分析。发现在该开发板上算法性能表现优良，充分发挥了DM6446双核特点，算法效率有了很大的提高，这是在普通PC机上
