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搜索资源列表

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：njliuqiang

  1. 感兴趣区域的图像压缩

  2. 医学图像感兴趣区域的无损压缩，方法非常好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yhwu09

  1. 感兴趣区域提取(ROI)matlab实现

  2. 图片的感兴趣区域的提取matlab实现 直接运行go函数即可运行 可视化操作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：215040
    • 提供者：gzj2009012870

  1. 大视场下线结构光光条中心的快速提取

  2. 在线结构光三维测量中，线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场 下线结构光光条(长度约2 m) 中心的提取，提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提 取方法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiong0515

  1. 感兴趣区域提取

  2. 感兴趣区域的提取算法，针对图像的后期处理有很好的作用，减少计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_15643467

  1. 感兴趣区域的提取

  2. matlab编写的感兴趣区域提取的算法。针对图像的后期操作能够减少计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：107520
    • 提供者：gladiola222

  1. 图片的ROI区域提取

  2. 用于matlab中图片的ROI区域提取 若对彩色图片的处理需要改一改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：216064
    • 提供者：gedidiao

  1. 基于vs 2015和OpenCV 2.4.9的车牌区域提取代码

  2. 代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39216386

  1. 有关ROI特征提取的分享-Untitled.m

  2. 有关ROI特征提取的分享-Untitled.m 程序里面包括形态特征的计算（边界链码求几何特征），灰度特征的计算以及不变矩的计算 其中，ROI的提取是人工提取的，用的roipoly 程序大部分是自己编的，希望对初学者有一些帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法

  2. 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 利用高光谱图像自动阈​​值方法和最佳波长选择，用于虫害菜豆的检测

  2. 蔬菜大豆中的昆虫破坏了大豆产品的质量和安全性。 因此，必须开发出一种无害技术来检测受害昆虫的植物大豆。 提出了一种基于高光谱图像的有效检测方法，该方法通过自动阈值分割和使用模糊粗糙集模型的最佳波长选择来选择感兴趣区域（ROI）。 对于362个豆样品，提取了ROI的三个图像特征（即熵，能量和均值）作为分类特征，其光谱区域覆盖400-1000 nm，包含94个波长。 然后使用基于热电荷算法（FRSTCA）的模糊粗糙集模型选择三个或三个以下最佳波长。 支持向量数据描述（SVDD）用于开发害虫大豆的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128

  1. cifti_pearson_correlation：从CIFTI-2文件中提取平均时间序列，并计算两个不同蒙版之间的Pearson相关性-源码

  2. cifti_pearson_correlation 执行CIFTI时间序列的时间序列提取，并计算两个ROI的时间序列之间的Pearson相关性。 注意：可能会出现Python环境问题。 如果是这样，请尝试以下操作： export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${FSLDIR}/fslpython/envs/fslpython/lib 。 usage: corr_comp.py [-h] -i CIFTI.dtseries.nii -s CIFTI.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 高速道路交通视频中车辆目标提取研究

  2. 为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标，提出了基于感兴趣区域( ROI) 的车辆目标提.取方法。针对高速公路监控视频，利用混合高斯背景建模，在视频中划定ROI，以排除逆向车道车辆目标.的影响，应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充，对运动车辆目标进行检测后，用最小.矩形方框法自动截取目标，最终，通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库，为车型分类和识别提供目标.图像。实验结果表明: 该方法对车辆目标提取准确率高，且图像数据库样本丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法

  2. 针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 一种基于视觉显着性的集成水印方法，用于同步图像认证和版权保护

  2. 本文提出了一种基于视觉显着性的集成水印方法，该方法可用于同步图像认证和版权保护。 首先，将使用基于对象的显着性关注模型自动提取兴趣区域（ROI），这些区域的大小不是固定的，并且可以呈现一个图像的最重要信息。 其次，为了抵抗常见的信号处理攻击，对于每个ROI，采用一种改进的量化方法将版权信息嵌入其DCT系数中。 最终，选择一个ROI的边缘图作为脆弱的水印，然后将其嵌入到水印图像的DWT域中，以进一步抵抗篡改攻击。 该方法以基于ROI的视觉显着性为桥梁，可以同步实现图像认证和版权保护，并且还可以保留

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法

  2. 利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性, 而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题, 本文提出了一种利用局部特征描述超声图像, 并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of interest, ROI), 并提取局部特征, 将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM) 的方法对示例特征进行矢量量化, 采用Bag of words 方法将示例特征映射到示例包空间, 进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38605538

  1. SamuROI：SamuROI-多个用户定义的ROI的结构化分析，这是一种基于Python的开源数据分析环境-源码

  2. SamuROI 您可以在以下位置找到API文档和示例： : 安装 SamuROI安装在以下位置进行了测试： Windows7-64bit，较新的Windows也应该起作用。 Ubuntu 16.04 LTS 苹果系统 使用conda进行开发安装 下载并安装 下载并提取或git clone SamuROI 安装依赖 打开终端以首先安装SamuROI依赖项。 this font文本表示终端命令。 conda install conda-build conda install py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 一种图像的感兴趣区域提取方法

  2. 感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：890880
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 基于靶标区域分割的双目定位系统研究与实现

  2. 针对传统双目视觉定位系统立体匹配困难、计算量大、效率低的问题，设计了一种基于靶标区域(ROI)提取的双目定位系统，以改善定位精度。首先，利用张氏标定法标定双目摄像机，并通过Bouguet算法对整个系统进行立体校正；然后利用直方图阈值法和投影法分割图像中的ROI，以大幅降低后续特征匹配的计算量；最后采用加速稳健特征算法对左右摄像机图片进行亚像素级角点的提取与匹配，并结合标定结果获得精确的定位。实验结果表明，ROI内特征点的匹配准确度可以达到90%以上，系统的定位时间在700 ms以内，可以满足系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38622962
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