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搜索资源列表

  1. 收集的图像分割源码(一个模型有多种实现版本)

  2. GAC模型，CV模型，RSF模型，都可以使用，对每种模型有几种不同的实现版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangkr1986

  1. 基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--RSF模型

  2. 基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--RSF模型 http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78689689

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：5120
    • 提供者：dingkeyanlail

  1. 基于Opencv3的活动轮廓模型--RSF模型

  2. 见博客http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78818386

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：809984
    • 提供者：dingkeyanlail

  1. RSF模型的python实现

  2. 李老师的rsf模型的python代码Intensity inhomogeneities often occur in real-world images and may cause considerable difficulties in image segmenta- tion. In order to overcome the difficulties caused by intensity inho- mogeneities, we propose a region-based acti

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：reesechan

  1. 基于核函数与局部信息的凸优化分割模型

  2. 针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像，且计算效率比较低的特点，作出如下改进：对于区域中的每一点，利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项，然后对图像域上所有点的局部能量进行积分定义全局能量项，由于局部信息和核函数的引入使得区域均值的更新具有较强的抗噪能力，提高分割鲁棒性；然后将该模型转换为全局凸分割模型，同时引入边界边缘检测函数加权的总变差范数（total variation，TV）更加准确地获取目标的边界位置，以提高模型的分割精度；最后，使用s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 一种基于重复轨道高程数据的坡度估计算法

  2. 根据ICESat/GLAS重复轨道高程数据,提出了地形坡度计算模型和算法。算法的关键步骤是在多个重复轨道中选出参考重复轨道(RT)和比较重复轨道(CT),并找到参考重复轨道上的参考起始脚点(RSF)和比较重复轨道上的比较起始脚点(CSF)。利用ICESat卫星在2003~2009年经过北京地区的地面轨道420时获得的数据进行实验,计算得到不同重复轨道的坡度估计值的差值,以及坡度差值的均方根和标准方差。结果显示,不同轨道间得出的坡度差值的均方根和标准方差会随着该轨道与参考轨道之间距离变化率的增大而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法，已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性，应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性，使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先，提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型，该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想，可以得到全局最优解。 其次，采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案，克服了噪声等缺点。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38532849

  1. 基于模糊连通性指导的初始轮廓的新型水平集模型

  2. 水平集模型广泛应用于图像分割领域。 但是，初始轮廓的敏感性和控制参数的手动调整限制了分割性能。 为了有效解决这一问题，本文提出了一种同时利用强度和空间信息的新型水平集模型。 首先，应用模糊连通性（FC）算法获得合适的初始轮廓，从而降低了构建初始轮廓的复杂度和计算成本。 其次，根据初始轮廓的形态特征和模糊连通性的参数，提出了几个方程式来自动估计水平集演化的控制参数并避免人为干预。 最后，采用区域可缩放拟合（RSF）模型进行演化并获得最终的鲁棒分割结果。 通过使用四个不同的初始化水平集模型比较时间的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

  2. 在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637144

  1. 联合小波变换和RSF模型的CT图像分割方法

  2. 为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边缘的精确定位,从而提高图像测量精度。首先,采用小波变换对图像进行预处理,降低金属伪影。然后,采用所提方法精确分割图像,提高感兴趣区域边缘的定位精度。实际数据测量结果表明,所提方法可有效降低图像弱边缘的影响,测量相对误差低于0.7%,相较Chan-Vese算法,测量精度提高了1.4倍,满足实际测量需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 基于CD-RSF 算法的航天器姿态确定

  2. 针对具有模型不确定及初始误差较大的航天器姿态确定系统的滤波问题, 提出一种基于中心差分风险敏感滤波(CD-RSF) 算法的航天器姿态确定方法. 该方法利用风险敏感滤波更具鲁棒性的特点来估计模型不确定的航天器姿态, 并利用中心差分求积分法来解决风险敏感器滤波中难以处理的积分. 该方法能够消除由于模型不确定和初始误差大而导致的滤波收敛速度慢, 甚至发散的现象, 使得姿态确定算法更具鲁棒性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38659805