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  1. 澜沧江流域土壤侵蚀空间分布特征研究

  2. 土壤侵蚀已成为全球范围内主要的环境和农业问题之一。本文基于 GIS 技术和 RUSLE 模型，对澜沧江流域的土壤侵蚀状况及其空间分布特征进行了计算分析。结果表明，流域内 年土壤侵蚀量为 11.27 亿 t·a -1 ，平均土壤侵蚀模数为 68.63 t·hm -2 ，属强烈侵蚀。流域内土壤 侵蚀与坡度和海拔关系密切，坡度每上升一个等级，土壤侵蚀模数平均增加 33.34 t·hm -2 ； 而海拔平均每升高 1000m，土壤侵蚀程度则加重 2. 3 倍。流域内 60.86%面积的区域存在着 不同

  3. 所属分类：其它

  1. idrisi计算rusle土壤侵蚀计算程序

  2. Output files include maximum downhill slope angle, cumulative downhill slope length, and flowdirection (aspect). For those of you who hate readme files, be warned, the IDRISI files must be in REAL ASCII format to run

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-01
    • 文件大小：48128
    • 提供者：dixin28

  1. rusleforunix代码

  2. unix环境下的aml代码 Calculates LS Factor using DEM data according to RUSLE-based criteria

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-01
    • 文件大小：25600
    • 提供者：dixin28

  1. 基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别

  2. 基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别，陈炼钢，钱新，基于修正的通用土壤流失方程RUSLE和分布式泥沙输移比SDR函数，构建了由降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子、植被覆盖因�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 利用地球技术估算巴西塞拉多的年度土壤流失率

  2. 水土流失是一个严重的环境问题，它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程（RUSLE）模型并纳入地理信息系统（GIS）框架中，估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此，根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率：降雨侵蚀力（R），土壤易蚀性（K），地形（LS），作物管理（C）和支持性保护措施（P）。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中，生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度，并且有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38702945

  1. 采煤推进方向对地表形态和土壤侵蚀的影响

  2. 利用FLAC3D数值模拟软件,建立平地、顺坡、逆坡模型,来模拟研究采煤推进方向对于地表形态（坡度、坡长）的影响,并采用修正通用土壤流失方程（RUSLE）定量估算因井下采动引起的土壤侵蚀量。结果表明:井下采煤会引起地表坡度增加、坡长增加,同时土壤侵蚀量增加,土壤侵蚀量顺坡>逆坡>平地,采动引起的采动滑移量顺坡>逆坡,逆坡开采有助于减少采动引起的地表滑移分量,有助于减少采煤引起的土壤侵蚀量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38654415

  1. JRC Soil erosion control JRC土壤侵蚀控制-数据集

  2. 土壤侵蚀控制是陆地生态系统主要通过植被覆盖提供的关键生态系统服务。两个指标用于量化服务的容量和使用。第一个无量纲指标通过将像素值的范围从0分配到1来衡量生态系统避免水土流失的能力，覆盖了EU-28领土，范围为2010年。第二个指标是基于植被保留的土壤量的有植被的土壤侵蚀与没有植被的土壤侵蚀之间的差异。量化基于RUSLE模型的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38646914

  1. Python课程项目-源码

  2. 雪对土壤侵蚀的影响-积雪动力学 介绍 该项目的总体目标是通过包括降雪和融雪对土壤侵蚀的影响，扩展经修订的通用土壤流失方程RUSLE（ ）。 第一步是区分降雨（侵蚀性）或降雪（非侵蚀性）形式的降水。 此外，在每个月末使用免费提供的卫星数据（例如Sentinel-2）来检测积雪覆盖的区域。 这两个步骤位于显示的代码之前，并且已经自动化。 所提供代码的目的是计算每月的积雪动力学，并确定每月的融雪，以在以后合并其侵蚀力。 结果将写入地理参考的栅格文件（.tif格式），并且可以由所有常见的GIS程序访

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：138412032
    • 提供者：weixin_42131013