在多用户多输入多输出（MIMO）辅助正交频分复用/空分多址（OFDM）的背景下，构思并比较了随机优化辅助联合信道估计（CE）和多用户检测（MUD） / SDMA）系统。 遗传算法（GA），重复加权增强搜索（RWBS），粒子群优化（PSO）和差分进化（DE）等随机优化算法的发展引起了信号处理和通信研究界的广泛兴趣。 但是，在撰写本文时，将GA，RWBS，PSO和DE技术应用于联合CE和MUD的定量性能与复杂性比较是一个具有挑战性的开放性问题，必须同时考虑连续值CE优化问题和离散-重视MUD优化问题
