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搜索资源列表

  1. Remote Sensing with Polarimetric

  2. 关于雷达的资料,学雷达方面的同学可以看看!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zwang_02
  1. Educational Resources for Radar Remote Sensing.pdf

  2. 本PPT详细介绍了有关Radar 遥感的有关原理及应用,对初学者来说是不错的。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-18
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:feigleund
  1. RF Microwave System Analysis For Wideband Radar & Remote Sensing

  2. RF Microwave System Analysis For Wideband Radar & Remote Sensing.Y2003.Yan Zhang国外的博士论文
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-09-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chnmy
  1. Radar Remote Sensing of Urban Areas

  2. Radar Remote Sensing of Urban Areas,editor:Uwe Soergel
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-08-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:mlong611
  1. Camps-Valls Remote sensing image processing-遥感图像处理

  2. 图像,视频及遥感数据的处理,经典教程: Earth observation is the field of science concerned with the problem of monitoring and modeling the processes on the Earth surface and their interaction with the atmosphere.The Earth is continuously monitored with advanced optica
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-09-23
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:dd0108241607
  1. RADAR REMOTE SENSING

  2. 微波遥感基础理论,乌拉比经典之作!希望能帮到需要的你们~
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-03
    • 文件大小:522240
    • 提供者:sinat_20153149
  1. ARINC 561-11BOOK-1975 air transport navagation system.pdf

  2. ARINC429总线协议又称ARINC是美国航空电子工程委员会(Airlines Electronic Engineering Committee)于1977年7月提出的,并于同年节月发表并获得批准使用。它的全称是数字式 信息传输系统DITS。协议标准规定了航空电子设备及有关系统间的数字信息传输要求。ARINC429广泛应用在先进的民航客机中,如B-737、B757、B-767,俄制军用飞机也选用了类似的技术。我们与之对应的标准是HB6096-SZ-01。ARINO5bJ-1175■030751
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:wangxinyao318
  1. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究.pdf

  2. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究。本文从自外差线宽测量的基本原理出发,分析了传统LC-RDSHI线宽测量精度有限的根本原因。……致谢 致谢 又一年春风碎柳,百花碾落,驻足回首,兀自发现流年已悄然逝去。岁月捎 走青涩,沉淀下难忘的记忆 古语有云:“师者,传道授业解惑者乜”。恩师刘涛研究员是一个学识渊博, 治学严谨的科研工作者,同时也是一个严格而又不失慈爱的学习以及精神导师。 在其三年的悉心指导下,我逐渐养成了乐于探索、勤于思考的丬惯。由衷的感谢 他对我的教诲,我将铭记于心 非常感谢张
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:chengchencs
  1. UNOSAT-AI-Based-Rapid-Mapping-Service-源码

  2. 全卷积神经网络用于合成Kong径雷达图像的快速洪水分割 该GitHub存储库包含Edoardo Nemnni,Joseph Bullock,Samir Belabbes,Lars Bromley全卷积神经网络中描述的机器学习模型,用于在合成Kong径雷达图像中进行快速洪水分割。 article{UNOSAT-FloodAI, title={Fully Convolutional Neural Network for Rapid Flood Segmentation in Synthetic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42134537