您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. RandomForestCversion

  2. 随机森林的C版本算法,本来还想自己研究一下,结果看了半天搞不懂,太费时间,还是留给有兴趣的人学习吧。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-12-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bansher
  1. R语言随机森林算法randomForest

  2. R语言编写的随机森林(randomForest)代码。版本4.6-10,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-24
    • 文件大小:78848
    • 提供者:zhaodingxing
  1. randomForest包

  2. randomForest包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-20
    • 文件大小:177152
    • 提供者:hhtnan
  1. RandomForest随机森林算法

  2. RandomForest,随机森林算法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-06-25
    • 文件大小:201728
    • 提供者:icx_coffee
  1. randomforest

  2. C++实现randomforest,训练阶段,通过决策树的节点分裂来筛选特征,层层对样本进行细分,直至将每个训练样本子集分类正确,测试阶段,直接基于训练出的特征进行样本分类,所以测试速度较快(但训练速度较慢)。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:m0_37264397
  1. RandomForest

  2. RandomForestvRandomForestRandomForestRandomForestRandomForest
  3. 所属分类:Weex

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:35840
    • 提供者:xiaohuihui41
  1. 集成学习中的四个常用模型代码实现

  2. 总结了集成学习的三种常用框架,从sklearn库中导入函数,举例实现了Adaboost,xgboost,RandomForest,Stacking四个模型。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-11
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:msyanjing
  1. 随机森林工具包randomforest-matlab(基于RF_MexStandalone-v0.02修改,保证可用)

  2. 随机森林工具包randomforest-matlab(基于RF_MexStandalone-v0.02修改,保证可用)具体使用参考我的文章https://blog.csdn.net/ylrqvt/article/details/88379281
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-10
    • 文件大小:371712
    • 提供者:ylrqvt
  1. matlab开发-RandomForest

  2. matlab开发-RandomForest。创建类似于matlab treebagger类的购物车树集合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-21
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_38743481
  1. randomForest.pdf

  2. MATLAB随机森林工具箱 RF_MexStandalone-v0.02_change.rar中函数的应用举例,以及变量的类型和解释。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-16
    • 文件大小:191488
    • 提供者:ShiYan__
  1. RandomForest.zip

  2. 随机森林的matlab代码,既包括随机森林分类代码,也包括随机森林回归代码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:453632
    • 提供者:qq_33154899
  1. RandomForest.py

  2. 采用随机森林算法实现跌倒检测,调节参数,采用GridSearchCV寻找最佳参数
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_43487849
  1. java实现随机森林RandomForest的示例代码

  2. 本篇文章主要介绍了java实现随机森林RandomForest的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38640473
  1. 使用概率性RandomForest定位人脸地标

  2. 使用概率性RandomForest定位人脸地标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:563200
    • 提供者:weixin_38739744
  1. randomforest-matlab.rar

  2. randomforest-matlab.rar
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:431104
    • 提供者:ChuqiYin
  1. 随机森林算法及其实现(RandomForest)

  2. 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(RandomForest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初,我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的。最近几年的国内外大赛,包括2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛,参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例。此外,据我的个人了解来看,一大部分成功进入答辩的队伍也都
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:448512
    • 提供者:weixin_38701312
  1. 集成方法:装袋,RandomForest和AdaBoostClassifier-源码

  2. 在之前的实验中,我使用朴素贝叶斯(Naive Bayes)对此垃圾邮件进行分类。 在本笔记本中,我们将通过使用一些新技术(例如Bagging,RandomForest和AdaBoostClassifier)扩展先前的分析。 事实证明,我们的朴素贝叶斯模型实际上做得很好。 但是,让我们看一下其他一些模型,看看是否仍然无法改进。 特别是在本笔记本中,我们将研究以下技术: 可以找到有关合奏方法的另一个非常有用的指南。 这些合奏方法结合了多种技术: 引导通过学习者传递的数据(装袋)。 对用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_42127783
  1. twitter_sentiment_bert_scikit:Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)多个分类器-源码

  2. twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda pyth
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131276
  1. DecisionTree.RandomForest.ipynb

  2. 包含基于jupyterlab + python的kaggle经典实战案例,离职分析,通过随机森林算法完成数据可视化和展示,包含数据集合算法模型;
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yezonggang
  1. RandomForest

  2. #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.model_selection import train_test_split X, Y = make_classification(n_samples=1500, n_features=4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_38654589
« 12 3 4 »