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  1. 遥感图像显示Demo.rar

  2. 使用GDALRasterIO快速显示大图像,自动读取金字塔数据进行显示。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:liminlu0314
  1. Mastering.Geospatial.Analysis.with.Python

  2. What this book covers Chapter 1, Package Installation and Management, explains how to install and manage the code libraries used in the book. Chapter 2, Introduction to Geospatial Code Libraries, covers the major code libraries used to process and a
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:dulinhui
  1. Python rasterio包(rasterio-1.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl)

  2. gdal读取波段数据的接口为RasterIO,这是一个及其重要的函数,GDALDataset和GDALRasterBand类都有这个函数,利用GDALDataset类中的RasterIO时可以按指定波段数并按一定的波段序读取数据,GDALRasterBand类中的RasterIO可以读取该波段的数据,读数据时可以全部读取、读取某一块或抽样读取。用的多的是GDALRasterBand类的RaterIO函数.
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-10-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_42316200
  1. GDAL地形读取库文件.rar

  2. 编译好的GDAL库文件(包含bin、data、html、include、lib五个文件夹),只可直接通过C或C++语言调用来使用。用来读取地形数据文件(tif、tiff、DEM等),VS2013和VS2017都亲测可以使用。关于使用方法,网上一搜索就有很多,主要是经过 gdal初始化、获取地形文件信息后然后就可以使用RasterIO()方法来使用,具体方法可以网上搜索。而且该库文件还有很多其他功能的API,具体如何使用也可网上搜索。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:h1378243191
  1. starfm算法实现

  2. starfm算法,python实现 It is recommended to use the Anaconda distribution for Python 3. Run the below code from the Anaconda prompt by replacing myenv with a name of your choice. For the full list of requirements, check the requirements file. conda cr
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:68608
    • 提供者:qq_34872636
  1. GdalAlgorithmUtil.zip

  2. java+gdal(Java封装接口,c++实现算法)实现的算法库,包含音像重采样,图像矩形裁切(使用RasterIO方法),图像不规则裁切(使用GDALWarp方法),图像镶嵌处理,图像重投影,几何多项式校正,TPS校正, GeoLoc校正,RPC校正
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-02
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:deniel_liu
  1. 使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38598745
  1. python-3.7+Rasterio+GDAL.rar

  2. python3.7 rasterio‑1.1.7‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl GDAL‑3.1.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 详情参考
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-11
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:wenming111
  1. 使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解

  2. Rasterio简介 有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了。不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。 Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。 Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似,需要注意的是: 在Rasterio 1.0以后,对于GeoTransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换,而使用了Python放射变换
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38738506
  1. py37_gdal_3.2.2_rasterio_1.2.1.rar

  2. gdal包安装时,不能直接通过pip和conda直接在线安装(rasterio上是给了conda安装方式,但是没走通),所以需要.whl文件离线安装。作者的python为3.7,anaconda版本为2019.10,对 rasterio 及其对应的 gdal 版本进行了下载,并且清测成功,留作备份,以后自己查看,同时给大家下载。rasterio官方网站,参考 https://pypi.org/project/rasterio/
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:VictoriaLy
  1. SHREAD:用于评估,分析和决策的Snow-Hydrology回购-源码

  2. SHREAD Snow数据产品获取和处理工具 SHREAD是用于评估,分析和决策的Snow-Hydrology Repo,是一种用于下载,处理和存档Snow Data产品的工具,名义上可以使它们更好地支持水管理决策。 该工具仍在开发中,但目前提供对以下产品的访问权限- 对其他产品的支持正在开发中或计划中,包括- NASA MODIS小雪覆盖区域(fSCA) USGS Landsat小雪覆盖地区(fSCA) ESA Sentinel-3雪产品 Theia Sentinel-3雪产品 NOHR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_42115003
  1. skripts-源码

  2. Skripts VU自动化 必要进口 import sys import numpy import matplotlib . pyplot as plt from osgeo import gdal import pandas import geopandas import rasterio import scipy import xarray import sklearn import jupyterlab import argparse from pclpy import pcl Son
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42157188
  1. Python 下的GDAL、rasterio的安装与学习-附件资源

  2. Python 下的GDAL、rasterio的安装与学习-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 静态-源码

  2. 静态 根据STAC响应构建GDAL VRT。 例子 >> > import stac_vrt , requests , rasterio >> > stac_items = requests . get ( ... "http://pct-mqe-staging.westeurope.cloudapp.azure.com/collections/usda-naip/items" ... ). json ()[ "features" ] >>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_42133861
  1. Python 下的GDAL、rasterio的安装与学习-附件资源

  2. Python 下的GDAL、rasterio的安装与学习-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. spectrumclass:Jupyterlab工作台,支持视觉探索和高维传感器数据分类-源码

  2. 光谱类 Jupyterlab工作台支持视觉探索和高维传感器数据分类。 Conda CPU设定 > conda create --name spectraclass > conda activate spectraclass > conda install -c conda-forge nodejs jupyterlab jupytext ipywidgets ipycanvas ipyevents itkwidgets qgrid numpy pynndescent xarra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42110070
  1. titiler-layer:用于TiTiler的[WIP] AWS Lambda层-源码

  2. TiTiler Lambda图层 TiTiler图层。 Python包 numpy pygeos>=0.9,<0.10 rasterio~=1.2 titiler==0.1.0 # those package are in the docker image but not in the lambda env requests pyyaml jinja2 Arns格式 arn:aws:lambda:${region}:524387336408:layer:titiler-gdal32:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42138525
  1. rasterio-1.1.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  2. rasterio第三方库
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1042432
    • 提供者:two_ye
  1. 兵马俑:轻巧的多功能XYZ瓷砖服务器,使用Flask和Rasterio构建-源码

  2. Terracotta是一个纯Python切片服务器,可以在专用Web服务器上作为WSGI应用程序运行,或者在AWS Lambda上作为无服务器应用程序运行。 它基于现代的Python 3.6堆栈构建,并由强大的开源软件(例如 , 和。 | | 为什么选择兵马俑? 开始是微不足道的。 您想要在浏览器中查看不同投影的文件夹中是否充满了经过 ? terracotta serve -r {name}.tif和terracotta connect localhost:5000可以到达那里。 我们对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42134338
  1. rasterio:Rasterio读取和写入地理空间栅格数据集-源码

  2. rasterio:Rasterio读取和写入地理空间栅格数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42168265
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