ReChorus是用于Top-K建议的通用PyTorch框架，具有隐式反馈，尤其是用于研究目的。 它旨在提供一个公平的基准，以比较不同的最新算法。 我们希望这可以部分缓解不同论文采用无法比拟的实验设置的问题，从而形成推荐算法的“合唱”。 该框架特别适合研究人员比较相同实验设置下的算法，以及新手熟悉经典方法的情况。 我们框架的特征可以总结如下： 敏捷：在一个文件中专注于模型设计并快速实施新模型 容易：该框架用不到一千行代码完成，易于使用干净的代码和足够的注释 高效：多线程批处理准备，用于评估的