音乐入耳：具有百万首歌曲数据集的推荐系统 陈晓怡，陈志然，丁开成，刘卫新，王学宁，易瑞涛 卡尼基·梅隆大学 介绍 我们提出并实现了一种机器学习管道，该管道将针对大型个性化歌曲推荐系统的基于内容的推荐方法和协作推荐方法相结合。 目标是在给定用户的收听历史和所有歌曲的完整信息（包括元数据和音频特征分析）的情况下，预测用户将收听的歌曲并向每个用户推荐10首歌曲的推荐列表。 依存关系 Python 3.6 表3.6.1 h5df 0.1.5 脾气暴躁的1.18 Scikit-学习0.23.2