前言 带有TF2.0的开源项目Recommender System with TF2.0主要是对经典的推荐系统论文进行复现，包括匹配（召回） （NCF，SASRec，STAMP等），排名（粗排） （WDL，DCN等）。 建立原因： 理论和实践似乎有很大的间隔，学术界与工业界的差异更容易； 更好的理解论文的核心内容，增强自己的工程能力； 很多论文定义的开源代码都是TF1.x，因此想要用更简单的TF2.x进行复现； 项目特点： 使用Tensorflow2.x进行复现； 每个模型都是相互独立的，不存在