OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7

随着互联网的发展，各种类型的应用层出不穷，网站访问量越来越大、内容越来越多,用户与系统的交互不断增强，访问集中，造成数据库负载过大，网站显示延迟等影响。缓存技术就是解决此问题的一种方案，缓存技术以其简单的设计、高效的存储性能得到了越来越广泛的应用，而内存数据库则是一种优秀的缓存解决方案。主要介绍Redis的特性以及在系统中的应用。

基本思想 将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：     置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存     嵌入式系统     无需持久化数据的PCI兼容系统     需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing） 如果这一切可以实现就真是太优雅了：我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作

memcache是高性能，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。目前用memcache解决互联网上的大用户读取是非常流行的一种用法，在互联网企业中有着广泛的应用。 memcache是一套分布式的高速缓存系统，特点为key-value 存储 一、在 linux 编译安装memcache、redis等,需要 gcc,make,cmake,autoconf,libtool 等工具, 直接使用yum安装即可： yum install gcc make cmake aut