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搜索资源列表

  1. Matlab reliefF多分类特征排序算法

  2. Matlab reliefF多分类特征排序算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jason_jjcn

  1. ReliefF算法实现特征选择Matlab源码

  2. ReliefF算法实现特征选择Matlab源码

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_19833675

  1. reliefF算法及其源码

  2. reliefF算法及其源码，c语言~~~~~~~~~~~~~~~~~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-19
    • 文件大小：685056
    • 提供者：oppoa

  1. RelieF算法

  2. 机器学习ReliefF代码，Semi supervised learning using Navies Bayes and Clustering with ReliefF feature extraction in MATLAB.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_39896465

  1. 特征选择算法函数库

  2. 本资源是matlab特征选择的特征选择函数库，包含大量的特征选择所需的源码，包括 relieff， ILFS等，需要的可以下载，此版本带有license。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abc1026497385

  1. 特征选择各算法Matlab实现

  2. The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Sequential Floating Backward Selection (SFBS) • ReliefF

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ozhiya

  1. 研究论文-基于分形理论的涡轮叶片特征提取.pdf

  2. 采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的3种分形维数特征,结合K-means聚类分析和ReliefF算法计算各特征值的权重,从而建立起涡轮叶片的温度特征模型,实现对涡轮叶片故障的早期预警。统计结果表明,该特征模型能够较好地反映出处于故障状态的涡轮叶片的状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_39841856

  1. ReliefF.py

  2. 使用python实现的ReliefF算法，可以直接下载使用。ReliefF算法是一种经典的过滤式特征选择算法，优点是效率高，效果好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_33700236

  1. 基于特征加权的KNNFP改进算法及在故障诊断中的应用

  2. 针对传统K最近邻特征投影(KNNFP)算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题，提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法(WKNNFP)。改进算法利用ReliefF算法确定特征的权值，使样本的分类效果更好，同时还可以分析各特征对分类的贡献程度，并利用改进算法对轴承故障进行诊断。结果表明,改进算法的诊断率优于传统的KNN和KNNFP算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 2020-B-：2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器—包装程序及Q4的优化过程主要代码-源码

  2. 2020-B- 2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器-包装器过程及Q4的优化过程主要代码； Q2的过滤器阶段用ReliefF算法，包装器阶段结合了GA-SVR，在geoatpy框架下，具体使用了“加强精英”保留”的遗传算子； Q4的优化过程用了相同的框架，通过GA-SVR做优化，具体使用了“差分进化”的遗传算子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 改进的 ReliefF 算法在入侵检测中的应用

  2. 改进的 ReliefF 算法在入侵检测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 基于DT-KSVM的业务感知算法

  2. 提出一种新的基于DT-KSVM（decision tree kernel support vector machine，决策树支持向量机）的业务感知算法，利用ReliefF特征选择算法提取特征，提出样本间类别可分度计算方法排序不同业务感知难度，优先感知易分业务。在实际网络业务数据集上与传统一对一（one-versus-one）SVM感知方法进行对比，结果表明该方法具有较高的业务识别准确率和更好的时间性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于可信间隔的特征选择方法研究

  2. 传统的特征选择方法没有很好地考虑数据的模式特性而导致性能下降. ReliefF 是较为有效的特征选择方 法, 但存在特征权值随样本波动和不能去除冗余特征的问题. 对此, 从数据本身的模式特性出发, 提出了可信间隔的 概念和基于可信间隔进行特征选择的方法. 以氧化铝回转窑烧结过程数据为实验数据进行特征选择和烧结工况识别 实验, 结果表明, 所提出的方法能去除冗余特征, 有效地提高了识别率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38518958

  1. 基于排序融合的特征选择

  2. 针对模式分类中的特征选择问题, 分别依据ReliefF 算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约 简特征进行评价与排序, 基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用. 基于多个数据集的实验结果 表明, 该方法在有效降低特征维度的同时, 具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 基于ReliefF的入侵特征选择方法

  2. 基于ReliefF的入侵特征选择方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38586200