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  2. RepPoints V2:验证符合回归以进行对象检测 ,,,,,。 我们提供了受支持的代码和配置文件,以在COCO对象检测和实例分段上重现 。此外,此存储库还包括 , (V1,V2)的改进结果。我们的代码改编自 。 我们的论文已被NeurIPS 2020接受! 介绍 验证和回归是神经网络中用于预测的两种通用方法。每种方法都有其各自的优势:验证更容易准确推断,回归更有效并且适用于连续目标变量。因此,仔细地组合它们以利用它们的好处通常是有益的。我们将验证任务引入RepPoints的本地化预测中,从
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:898048
    • 提供者:weixin_42134143