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搜索资源列表

  1. Ridgelet theory and application

  2. 脊波变换原理与应用（PDF）,对于图像细节特征描述十分有用的一种变换域表示，效果优于二维小波变换。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：823296
    • 提供者：sophron

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：noztwo

  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)理论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：mystarstar

  1. Compressed Sensing

  2. 由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者，2008年被评为世界上最聪明的科学家)等人提出了一种新的信息获取指导理论，即，压缩感知或压缩传感（Compressive Sensing(CS) or Compressed Sensing、Compressed Sampling

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：303104
    • 提供者：wujianxiong2012

  1. Compressive sampling

  2. 由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者，2008年被评为世界上最聪明的科学家)等人提出了一种新的信息获取指导理论，即，压缩感知或压缩传感（Compressive Sensing(CS) or Compressed Sensing、Compressed Sampling

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：428032
    • 提供者：wujianxiong2012

  1. Very High Quality Image Restoration by Combining Wavelets and Curvelets

  2. Wavelet, ridgelet, curvelet, multiscale methods, filtering, image restoration

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liangbengbeng

  1. sparse image and signal processing

  2. This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and math

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-06
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：luming2016

  1. 可以使用的EWT经验小波变换

  2. 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lmq_null

  1. Ridgelet.rar

  2. 主要介绍基于Ridgelet变换的图形图像处理方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cui_1992

  1. 基于Ridgelet变换的多尺度去噪算法研究

  2. 给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法，将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有较好的效果，不仅可以提高处理图像的信噪比，而且图像的视觉效果有明显改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38622467

  1. 一种改进的基于radon变换的纹理特征提取方法

  2. 刑事侦查图像数据库的检索是法医学的关键任务之一。轮胎图案是用于犯罪现场调查的重要图像数据类型。已经发现，轮胎花纹图像的旋转对检索精度有很大的影响。为了缓解这一问题，本文提出了一种基于Radon变换的纹理特征提取新方法，可以更有效地提取轮胎花纹。更具体地说，所提出的算法包括三个步骤。首先，为了减轻图像旋转对纹理特征的影响，使用Radon变换将轮胎图案图像投影到Radon域上。然后，将双树复数小波变换（DT-CWT）应用于Radon域每个方向上的系数。最后，提取每个子带的平均值，方差和能量作为图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

  2. 提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏表示的基底,图像中的结构信息作为一种组成成分被提取出来,同时运用全变差正则化方法对提取的结构信息加以正则化约束,使得提取结果更加精细化。实验结果表明利用该算法提取的裂纹病害信息符合人眼的观测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38569166

  1. Geometrical multi-resolution network based on ridgelet frame

  2. Ridgelet has multi-resolution properties in direction besides scale and position. This paper proposes a geometrical multi-resolution network (GMN) based on ridgelet frame by taking ridgelet as the activation function in the hidden layer. For ridgelet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638799

  1. Incremental constructive ridgelet neural network

  2. In this paper, a new kind of neural network is proposed by combining ridgelet with feedforward neural network (FNN). The network adopts ridgelet as the activation function in the hidden layer, and an incremental constructive method is employed to det

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

  2. 提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730389