Java

通过'rJava'的Kafka R绑定 状态 到目前为止，该软件包功能齐全，应该可以使用。 这是对客户工作的结构化提取和重写。 尽管包装的核心部件已在生产中使用，并且经过了“实战测试”，但此处提供的包装尚未使用-到目前为止。 软件包尚未发布到CRAN。 尝试了。 CRAN制定了有关程序包大小（<= 5MB）的政策，发布到CRAN意味着仅发布R代码而没有任何Java依赖项。 从CRAN安装软件包后，可以添加安装功能来下载必要的JAR文件。 到目前为止，我还没有决定是否要采用这种方式。

包裹furdeb R开发及以后的功能！ 套件安装 您可以在R控制台中运行以下代码。 有关信息，此软件包将rJava软件包用作依赖项。 如果在安装过程中出现错误，请链接到此软件包，请检查您的计算机上是否安装了32位和64位Java环境。 # devtools is a necessary package for reach the archive from GitHub # if it is not installed, run the following line install.packa

ShinyMlr：将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包，可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始，现在包含mlr的主要功能： 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包： devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr： ru