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搜索资源列表

  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，近年来在理论模型、算法研究、工程应用中取得了好的成果和应用。本书重点在于阐述Rough集理论的模型、算法以及基于Rough集理论的知识获取技术。全书共分11章。第1章介绍了集合论基础；第2章介绍了信息表知识表达系统；第3章介绍了Rough集基础理论；第4章介绍了知识获取的基本问题；第5章介绍了知识系统不确定性的表示与处理问题；第6章介绍了数据预处理技术；第7章介绍了信息表同性约。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hifier

  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论与知识获取Rough集理论与知识获取Rough集理论与知识获取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：maxvian

  1. Rough集理论与知识获取.pdf

  2. Rough集理论与知识获取.pdfRough集理论与知识获取.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wulinqww

  1. rough集和数据挖掘知识获取 课件

  2. 智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域，随着过去几十年中人们在专家系统、知识工程、人工神经网络、模糊集合等众多领域的不断实践和探索，取得了很多很好的成绩。随着信息时代的到来，信息量不断增长，对信息分析工具的要求也越来越高，人们希望自动地从数据中获取其潜在的依赖模型。这样，大量的数据就无须人的处理，甚至无须人的观察。因此，研究能够从大量信息中形成实际概括(归纳)的系统就显得越来越重要。虽然已经有很多对数据进行分析的简单统计技术，但高级的智能数据分析技术还远没有成熟。因此，数据信

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-19
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weege

  1. 粗糙集约简软件英文版ROSETTA

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包，包括了计算核和图形用户界面，能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理，计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式，到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具，而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hanzhongdan

  1. 变精度粗糙集Variable Precision Rough Set Model

  2. 最早提出变精度粗糙集理论的文章，从粗糙集的基础上详细的介绍了变精度粗糙集相关的概念

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：KXM20050202

  1. 基于Rough Sets 理论的证据获取与合成方法

  2. 这个资源对证据融合方面的知识很有用，大家细心研读

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：265216
    • 提供者：xiongshuhua120

  1. rosetta 工具英文简介

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包，包括了计算核和图形用户界面，能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理，计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式，到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具，而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：709632
    • 提供者：sweethsueh

  1. Rough集理论与知识获取.doc

  2. 数据挖掘 关于粗糙集入门的书 适合研一 和计算机考研后选择数据挖掘方向的工具书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：trace888

  1. 一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法

  2. Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.对基于 Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究在引入规则支持度概念后提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法DRBR.实验结果表明该算法能较好地过滤噪音 提高规则的挖掘效率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：268288
    • 提供者：logic892

  1. Rough集理论与知识获取

  2. 王国胤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 粗糙集理论pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lugix1984

  1. Pawlak-ROUGH SETS Theoretical Aspects of Reasoning about Data

  2. Pawlak 粗糙集理论英文版，Pawlak-ROUGH SETS Theoretical Aspects of Reasoning about Data.pdf

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-10-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：myyd1zhi

  1. Rough集理论与知识获取 王国胤编

  2. 这本书是rough集理论最权威的专家，重邮计算机学院院长王国胤教授编写，里面从rough理论相关的最基本的知识点开始，一直到涉及该理论的各个应用，例如属性约简算法、值约简算法，全文讲解深入细致

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chenchen_dark

  1. Rough集理论与知识获取

  2. 粗糙集理论中我觉得不错的一本教科书，大家可以下载下来看看哦

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013065834

  1. 粗糙集理论

  2. 本文档是粗糙集（Rough Set）理论的基本文档，适合初学者学习之用。有些错误，大家仔细一点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lifeng_math

  1. Matlab code of rough set

  2. 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：39936
    • 提供者：qq_41604804

  1. Rough集理论与知识获取

  2. rough集的提出在不确定决策领域起到了重大作用，其在各个领域将有重大突破性发展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_38091859

  1. 基于rough集的微信移动学习要素重要度调查研究_刘杰_廖卫华

  2. 通过ROUGH集理论得到微信移动学习各个要素对学习效果得影响重要度。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：550912
    • 提供者：qq_30819629

  1. 三支决策及其相关理论研究综述

  2. 三支决策理论是姚一豫等人在粗糙集[1]和决策粗糙集[2]基础上提出的新的决策理论。2012年10月召开的中国粗糙集与软计算会议上，姚一豫教授系统地介绍了三支决策理论的背景、框架、模型及应用。“三支决策理论与应用”[3]标志着三支决策由粗糙集的三个区间的语义解释逐步发展为在一种不确定或不完整信息条件下的决策理论。许多学者研究和拓展了三支决策理论，并将其应用于多个学科领域。2013年在漳州举办的中国rough集与软计算学术会议上还专门开设了三支决策讨论班，来自各地的专家学者讨论了三支决策的研究新进展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38674569

  1. 基于数据库系统的Rough集模型的扩展

  2. 针对基于数据库系统的Rough集模型中的知识约简算法对一致决策表适用,而对不一致决策表不适用的局限性, 给出了将不一致决策表转换为一致决策表的算法,证明该算法能保持核和约简集合不变, 并分析了该算法的时间复杂度.在此基础上, 利用数据库系统的集合操作和SQL语言描述转换算法,将基于数据库系统的Rough集模型中的知识约简算法扩展到不一致决策表.理论分析和实验结果表明,扩展后的算法仍是高效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38675969
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