在本文中，我们提出了一种新的合成Kong径雷达自动目标识别（SAR ATR）中的监督特征提取算法，称为广义邻居判别嵌入（GNDE）。 基于多方面的学习，GNDE集成了类别和邻域信息，以增强对所提取特征的判别能力。 此外，还提出了该算法的内核化对应物，称为kernel-GNDE（KGNDE）。 实验表明，该算法具有比PCA和KPCA更好的识别性能。