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搜索资源列表

  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类（学术论文）

  2. ＳＡＲ 图像的分类是实现ＳＡＲ 图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为ＳＡＲ 图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的ＳＡＲ 图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同 纹理特征对ＳＡＲ 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用 范围更广且分类效果更好的ＳＡＲ 图像分类方法，是当前ＳＡＲ 图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒 度计算引入ＳＡＲ 图像的分类中，结合ＳＡＲ 图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：912384
    • 提供者：ljp202518

  1. SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究

  2. 几篇利用SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究，希望对您有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangxingpx123

  1. 基于C均值与模糊C均值的SAR图像分类

  2. C均值和模糊C均值对SAR图像进行分类

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gupan86

  1. 基于C均值与模糊C均值的SAR图像分类

  2. 基于C均值与模糊C均值的SAR图像分类，C均值分类方法是一种典型的动态聚类方法，模糊C均值算法是把n个向量xi(i=1，2，…，n)分为c个模糊组，并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最小。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xuping6311846

  1. 单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究

  2. SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体 和居民地，以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象，首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数；然后，在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度， 建立了适于图像分类的多维特征空间，从而有效地增强了水体和居民地信息；最后通过样本采集，使用支持向量机 分类器进行水体和居民地信息提取，并采用近期归一化植被指数(NDVI)数据和分类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：416768
    • 提供者：guiguifight

  1. 利用SVM的全极化_双极化与单极化SAR图像分类性能的比较

  2. 　支持向量机( SVM)以其在小训练样本时良好的分类性能,目前已广泛应用于多个领域。本文在极化 SAR图像特征提取基础上,将SVM应用于极化SAR图像分类,定性和定量地比较了全极化、双极化和单极化SAR 图像的分类性能,分析了不同的极化组合对分类结果的影响,并根据地物极化散射特性分析了分类精度差异的成 因。实测极化SAR数据的实验结果表明,全极化数据能获得最好的分类性能,双极化次之,单极化最低,且在某些 情况下,双极化与全极化分类性能接近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：947200
    • 提供者：guiguifight

  1. 基于特征向量的SAR 图像目标识别方法研究

  2. 用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图像的特点, 引入四个仿射矩不变量和SAR 图像 中目标区域的峰值、均值和方差系数, 构成SAR 图像中目标识别的特征向量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：238592
    • 提供者：yuyeyee

  1. 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别_赵玥.caj

  2. 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别，小波变换，纹理分类，图像识别 转载论文，供参考 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别，小波变换，纹理分类，图像识别 转载论文，供参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_46248974

  1. 一种结合颜色特征的PolSAR图像分类方法

  2. 一种结合颜色特征的PolSAR图像分类方法，卜丽静，黄鹏艳，提出了一种颜色特征与极化特征结合的极化SAR图像分类方法。首先，通过极化目标分解得到极化特征向量，然后，采用最佳指数模型方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38659248

  1. SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究

  2. SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，杨红磊，彭军还，合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。一个理想的去斑算法应该�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_38565628

  1. 具有二次操作的SAR图像生成并行连接生成对抗网络及其分类应用

  2. 具有二次操作的SAR图像生成并行连接生成对抗网络及其分类应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 基于KPFD多特征融合分类器的SAR图像目标类型识别算法

  2. 基于KPFD多特征融合分类器的SAR图像目标类型识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38586428

  1. 融合彩色特征和统计模型的极化SAR图像分类的城市框架。

  2. 在用于极化SAR（POLSAR）图像的常规地形分类中，除非最近进行了一项监督工作，否则很少涉及颜色特征。 与这项工作不同，本文将颜色特征用于无监督分类。 首先，基于POLSAR数据的极化分解，计算常见的色彩空间，例如RGB，HSI和CIELab。 通过引入颜色熵从这些颜色空间中定量选择颜色特征。 然后，结合空间信息，扩展的散射功率熵和同极化比率，使用自适应均值漂移算法对POLSAR图像进行分割。 最后，根据Wishart距离测量将这些段合并。 使用AIRSAR L波段POLSAR数据进行的实验表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 基于联合特征和分类器选择的SAR图像船舶分类

  2. 基于联合特征和分类器选择的SAR图像船舶分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 朴素几何特征-组合多核学习在中分辨率SAR图像中的舰船分类

  2. 朴素几何特征-组合多核学习在中分辨率SAR图像中的舰船分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 小样本空间中基于DBN的SAR溢油图像分类研究

  2. SAR已成为漏油监测的重要手段之一。 但是，溢油和相似点的特征是SAR图像上有黑点。 它们具有相似或相同的反向散射系数和灰度值，很容易产生混淆。 针对此问题，本文提出了一种深度学习模型-深度信念网络（DBN），该模型使用DBN来区分漏油，相似物和水。 在实验中，从三个SAR溢油图像中收集了900张图像，以形成一个小的样本空间数据集。 提取了诸如Tamura和灰度梯度共生矩阵之类的两种纹理特征，并选择了具有良好区分特征的特征向量作为模型的输入数据。 最后，将分类结果与传统的机器学习方法（BP，SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 目标区域与阴影联合分类的SAR图像目标识别

  2. 目标区域与阴影联合分类的SAR图像目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 具有重尾瑞利分布的多视极化SAR图像建模和基于矩阵对数累积量的新颖估计

  2. 随着现代雷达分辨率的提高，基于中心极限定理的高斯涨落模型无法准确描述目标的散射回波。 相比之下，基于广义中心极限定理的重尾瑞利分布在合成Kong径雷达（SAR）图像建模中表现良好，而在多视点图像处理中的应用却很困难。 我们描述了具有重尾瑞利分布的多视极化SAR图像的成功建模，并提出了基于矩阵对数累积量的重尾瑞利分布包括等效视数（ENL）的新颖参数估计器。 首先，将重尾瑞利分布的复合变量分为正α稳定变量和复数高斯变量的乘积。 然后推导基于单个极化信道中对数累积量的特征指数和尺度参数的参数估计。 其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法

  2. 基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609453

  1. 散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类

  2. 给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641561
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