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  1. 合成孔径雷达图像去噪MATLAB程序

  2. 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算法定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tyc5689123

  1. sAR图像去噪 滤波

  2. sAR图像去噪 SAR图像相干斑抑制 SAR图像噪声抑制

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：oculisting

  1. 几种常见的sar图像去噪方法

  2. 几种常见的sar图像去噪方法，比如有frost滤波，lee滤波，卡尔曼滤波等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mrwang37

  1. 非局部均值SAR图像去斑

  2. 将非局部均值算法用于SAR图像去斑，而且该方法中应用到了主邻域字典来提高去斑效果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：683008
    • 提供者：yangchenxd

  1. frost滤波算法

  2. 该代码能够很好的实现sar的去噪，对于研究图像降斑非常实用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：969
    • 提供者：kuaileyu0824

  1. 非局部均值滤波

  2. 基于matlab编写的非局部均值滤波（for）的SAR图像去斑算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_42369874

  1. SAR图像去噪算法C++函数

  2. 提供了一组函数，可实现SAR图像中的相干斑噪声去除，用于SAR图像增强处理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：27648
    • 提供者：image_proc

  1. 采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪

  2. 采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪，杜黎明，，随着SAR图像应用的不断扩展，对其空间分辨率的要求不断提高，出现了许多以空间域滤波为基础的相干斑噪声抑制技术。SAR图像斑点噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 一种改进的SAR图像去噪方法

  2. 一种改进的SAR图像去噪方法，张祥，邓喀中，Kuan滤波方法能够有效抑制相干斑噪声，但边缘细节和纹理信息损失严重，针对该缺点，结合边缘提取技术，本文提出了改进的滤波方法�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725015

  1. SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究

  2. SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，杨红磊，彭军还，合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。一个理想的去斑算法应该�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_38565628

  1. FID-CNN:源代码-tensorflow source code

  2. idcnn-张量流 Tensorflow使用卷积神经网络对SAR图像进行去斑 用法-更改代码中的参数以使其生效。 火车的参数 MODE =“火车” OUTDIR =“ output_train” MAX_EPOCH = 200 INPUTDIR =“ data_train” 测试参数 MODE =“测试” OUTDIR =“ output_test” INPUTDIR =“数据测试” CHECKPOINT =“ output_train” 注意： 数据集必须是灰色通道而不是rgb。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：260046848
    • 提供者：weixin_42115074

  1. 非高采样Contourlet域中使用高斯比例混合的〜SAR图像去斑

  2. 非高采样Contourlet域中使用高斯比例混合的〜SAR图像去斑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 基于GSR的SAR图像去斑的超完备字典设计。

  2. 基于GSR的SAR图像去斑的超完备字典设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 基于GSR的SAR图像去斑的超完备字典设计。

  2. 基于GSR的SAR图像去斑的超完备字典设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 使用Laplace混合模型和方向域中的空间互信息减少SAR斑点

  2. 对于合成Kong径雷达（SAR）图像的实际应用而言，减少总是使人和物体的自动解释复杂化的斑点噪声的降低是非常重要的。 提出了一种新的基于方向波变换的极大后验（MAP）去斑方法。 为了将乘法噪声转换为加性噪声，首先将对数变换应用于SAR图像。 然后，将无噪声（或下面的反向散射）图像和斑点噪声的方向系数分别建模为具有零均值和高斯分布的拉普拉斯混合分布。 在贝叶斯框架内，使用这些假定的先验分布构造MAP估计器。 在使用期望最大化算法获得参数估计值之后，基于贝叶斯估计量的平均值，通过非线性收缩函数估计无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657102

  1. SAR图像去斑之前使用高斯混合的基于方向波的方法

  2. 本文提出了一种基于方向波变换和最大后验估计的去噪算法。 对数变换后的无噪声图像的详细方向性系数被认为是具有零均值的高斯混合概率密度函数（PDF），方向性域中的斑点噪声被建模为具有高斯分布的加性噪声​​。 然后，我们使用这些假定的先验分布来开发贝叶斯MAP估计器。 由于作为MAP方程解的估计器是假定的混合PDF模型参数的函数，因此最大期望（EM）算法也可用于估计参数，包括权重因子和方差。 最后，从MAP估计器得出的估计系数中恢复无噪声SAR图像。 实验结果表明，基于方向图的MAP方法可以成功地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 基于Contourlet变换的自适应SAR图像相干斑噪声抑制算法

  2. 为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于BivaShrink模型的Contourlet域 SAR图像相干斑噪声抑制算法。联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域的形状和大小,从而对原始图像方差进行最优估计。实验结果表明,算法在噪声的去除和结构信息等细节的保持上均不同程度的优于小波BivaShrink去噪算法和Contourlet阈值去噪算法,主观效果和数值指标都有较好改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38714641

  1. CV-deSpeckNet:此回购实现了用于PolSAR数据去斑的复值多流全卷积网络-源码

  2. 使用多流复数值全卷积网络去极化极化SAR数据 摘要极化合成Kong径雷达（PolSAR）传感器能够收集处于不同极化状态的图像，使其成为用于目标表征的丰富信息源。 PolSAR图像固有地受斑点影响。 因此，在从数据导出临时产品之前，需要通过减少散斑来估计极化协方差矩阵。 近年来，基于深度学习的去斑点方法已经开始从单通道SAR图像演变成PolSAR图像。 为此，基于深度学习的方法将复值协方差矩阵的实部和虚部分开，并将它们用作标准卷积神经网络（CNN）中的独立通道。 但是，这种方法忽略了实部和虚部之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134097

  1. 一种结构感知的SAR图像去斑方法

  2. 一种结构感知的SAR图像去斑方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38507121