格鲁吉亚 介绍 SCGLR是监督元器件广义线性回归（的开源实现 ， ， ），其识别，一大组可能multicolinear预测器中，强烈的尺寸最预测一组响应的。 SCGLR是偏最小二乘回归（PLSR）对单变量和多元广义线性框架的扩展。 PLSR特别适合分析大量的解释变量，许多研究已证明其在各种生物学领域的预测性能，例如遗传学（ ）或生态学（ ）。 PLSR非常适合连续变量，最大程度地提高了因变量的线性组合与协变量的线性组合之间的协方差，而SCGLR适用于非高斯结果和非连续协变量。 SC